Wat is een Data Agent in Microsoft Fabric – en hoe kan het jou helpen?

Business Intelligence is al jarenlang de manier om inzicht te krijgen in je data, vooral door terug te kijken. Dat blijft zo, data is nu eenmaal gebaseerd op wat er al is gebeurd. Maar hoe je als organisatie met die data omgaat, dat verandert.

Tot voor kort moest je zelf actief dashboards openen en rapporten analyseren. Nu kunnen Data Agents je automatisch informeren wanneer er iets relevants gebeurt – en suggesties geven voor wat je ermee kunt doen.

Je blijft werken met Power BI-rapporten voor overzicht en historische context, maar je hoeft er niet meer alleen van afhankelijk te zijn.

Zie het zo: een Data Agent is een soort slimme assistent die jouw regels en doelen in de gaten houdt en je waarschuwt zodra er iets afwijkt. En met Copilot kun je direct vragen stellen om die afwijking te begrijpen, zonder dat je eerst zelf hoeft te zoeken.

Alsof je een BI-analist naast je hebt zitten, maar dan in digitale vorm.

Data Agents werken in Microsoft Fabric

Data Agents zijn een integraal onderdeel van Microsoft Fabric – het alles-in-één dataplatform van Microsoft. Hierin komt alles rondom data samen: opslag, modellering, analyse, beveiliging én actie.

Waar je voorheen werkte met losse tools zoals Power BI, Dataflows, Synapse of Data Factory, brengt Fabric al deze onderdelen samen in één omgeving met één centrale opslaglaag: OneLake.

Microsoft Fabric is ontworpen met aandacht voor een paar cruciale zaken:

• Governance en beveiliging:
  Wie mag welke data zien en gebruiken?Essentieel in een tijd waarin data steeds gevoeliger wordt.
• Samenwerking tussen IT en business:
  Geen silo's meer, maar één team dat samenwerkt aan datagedreven oplossingen.
• Slimme toepassingen zoals Copilot en Data Agents:
  Hiermee kun je data niet alleen analyseren, maar ook proactief gebruiken in je werkprocessen.

Wat is een Data Agent precies?

Een Data Agent is een AI-gedreven assistent in Microsoft Fabric die zelfstandig je data monitort en je waarschuwt zodra iets buiten de normale situatie valt – op basis van regels en scenario’s die je zelf definieert.

Het is geen standaardmelding, maar een agent die is afgestemd op jouw afdeling, jouw organisatie en zelfs jouw specifieke rol. Wat een HR-manager belangrijk vindt, is immers iets anders dan wat voor een supply chain planner geldt.

Binnen grotere organisaties wordt bovendien per rol of afdeling geregeld wie toegang heeft tot welke data – Data Agents houden daar rekening mee. Je krijgt dus nooit meldingen of inzichten te zien die buiten jouw toegangsrechten vallen.

Zodra je agent is ingericht, monitort hij je data op de achtergrond. Als een regel wordt geactiveerd:

• Krijg je automatisch een melding (bijv. via Teams of Outlook).
• Worden mogelijke vervolgstappen voorgesteld.
• Of wordt een actie automatisch uitgevoerd – bijvoorbeeld een taak aanmaken, een rapport delen of extra analyse laten draaien.

Wat kan een Data Agent concreet doen?

Een Data Agent is meer dan een signaleringsmechanisme. Het is een slimme laag bovenop je datamodel die real-time werkt en actiegericht is. Dit zijn de belangrijkste functies:

• Afwijkingen herkennen op basis van jouw ingestelde regels.
• Meldingen versturen via Teams, Outlook of andere kanalen binnen Microsoft 365.
• Acties voorstellen of uitvoeren – denk aan het aanmaken van taken, versturen van e-mails of starten van een analyse.
• Samenwerken met Copilot – zodat je met natuurlijke taal extra context kunt opvragen of een vervolgvraag kunt stellen.
• Werken met data uit meerdere bronnen tegelijk, bijvoorbeeld uit Dynamics ERP, CRM-systemen, HR-tools of externe databronnen – mits beschikbaar in Microsoft Fabric.

Hoewel je als gebruiker werkt met eenvoudige instructies, maakt de onderliggende engine gebruik van AI om afwijkingen slim te herkennen, relevante context te bepalen en passende acties te plannen – zonder dat jij daar zelf complexe logica voor hoeft te bouwen.

Het is alsof je een ervaren data scientist inhuurt, maar dan zonder het bijbehorende salaris.

Waarom is dit waardevol voor jou?

Veel mensen binnen organisaties hebben toegang tot dashboards, maar gebruiken ze niet dagelijks. Vaak omdat ze bezig zijn met hun eigen werk – en niet met analyseren.

Data Agents keren dat om:

💡 Je hoeft niet meer te zoeken naar inzichten, ze komen naar jou toe.
Je wordt alleen geïnformeerd wanneer het nodig is, en je hoeft geen specialist te zijn om ermee te werken.

💡Je wordt actief geïnformeerd zodra het ertoe doet.
Geen tijd meer verspillen aan irrelevante data.

💡Je kunt snel reageren, zonder tussenkomst van een BI-team.
Je hebt direct de informatie die je nodig hebt om actie te ondernemen.

💡Je werkt vanuit je bestaande tools, zoals Teams, Outlook of mobiel.
Geen nieuwe systemen leren, maar gewoon werken zoals je gewend bent.

💡Je krijgt alleen toegang tot inzichten die bij jouw rol passen.
Geen overbodige informatie, maar alleen wat relevant is voor jou.

Hoe ziet dat er in de praktijk uit?

Laten we eens kijken naar een paar concrete voorbeelden. Stel je voor dat je een Data Agent hebt die specifiek is afgestemd op jouw rol en verantwoordelijkheden. Wat zou die dan voor je kunnen betekenen? Hier zijn een paar scenario's:

Finance:

• Waarschuw me als de reiskosten 20% boven het budget liggen en stuur dit naar de CFO.
• Laat me elke maandag weten welke grootboekposten opvallend zijn gestegen.

HR:

• Laat me weten als het ziekteverzuim in een team boven 6% komt.
• Geef maandelijks een overzicht van afdelingen met structureel kort verzuim.

Operations / Supply Chain:

• Als een leverancier drie keer te laat levert, wijs dit toe aan het inkoopteam.
• Waarschuw me als de voorraad onder het minimum komt.

Sales:

• Laat me weten als een topklant drie weken geen bestellingen heeft geplaatst.”
• Stuur me elke ochtend een lijst met leads die al een week niet zijn opgevolgd.

Geen vervanging, maar een versneller

Power BI-dashboards blijven belangrijk. Ze geven je overzicht, trends en historische context in één oogopslag.

Maar dashboards vragen nog altijd om actieve interactie: jij moet ze openen, filteren en interpreteren. Data Agents vullen die rol aan.

Ze helpen je ontdekken wanneer iets opvallends gebeurt, en geven aan waarop je moet letten. Ze zetten een seintje op je dashboard, nog vóór je zelf zou gaan kijken.

Conclusie

Data Agents in Microsoft Fabric zetten BI in een hogere versnelling. Ze zorgen dat je niet alleen data analyseert, maar ook echt kunt reageren op wat er in je organisatie gebeurt – zonder dat je hoeft te zoeken, filteren of wachten.

Voor organisaties die werken met Power BI en Dynamics, en al beschikken over een end-to-end oplossing zoals Birds BI – die data vanaf de bron structureert tot en met de rapportage – zijn Data Agents een logische volgende stap: 

Ze maken je data actiever, je inzichten toegankelijker en je besluitvorming sneller.

Geen extra tooling, geen ingewikkelde setup – gewoon slim gebruik van wat je al in huis hebt.